Hypothesis testClassical statistics

اختبار مربع كاي البيزي

يقيم اختبار مربع كاي البيزي الاستقلال أو جودة الملاءمة في جداول التكرار باستخدام عوامل بايز بدلاً من قيم الاحتمال الكلاسيكية. إنه يحدد كمية الأدلة المؤيدة أو المعارضة للارتباط بين المتغيرات الفئوية، ويحدّث المعتقدات المسبقة بالعدّات المرصودة ويقدم نسبة تشبه الأرجحية تميز بين 'عدم وجود دليل' و 'دليل على عدم وجود تأثير'.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x
  2. Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/bayesian-chi-square-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateBayesian chi-square test (Bayesian Chi-Square Test of Independence). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/bayesian-chi-square-test · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026