ScholarGate
المساعد
Regression modelGIS / spatial

التغاير المشترك (Co-kriging): الاستيفاء الجيواحصائي متعدد المتغيرات

التغاير المشترك هو تقنية استيفاء جيواحصائي تتنبأ بالتوزيع المكاني لمتغير أساسي بالاستفادة من الارتباط المكاني المتقاطع مع متغير واحد أو أكثر من المتغيرات الثانوية (المشتركة). وهي توسع نطاق التغاير العادي (ordinary kriging) ليشمل الإعدادات متعددة المتغيرات، مما يؤدي إلى تنبؤات أكثر دقة عندما يتم أخذ عينات من المتغير الثانوي بكثافة أكبر أو يكون مرتبطًا مكانيًا بالمتغير الأساسي محل الاهتمام.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+9 more

المصادر

  1. Journel, A. G., & Huijbregts, C. J. (1978). Mining Geostatistics. Academic Press, London. ISBN: 978-0123910561
  2. Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press, New York. ISBN: 978-0195115383

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Co-kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/spatial-analysis/co-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateCo-kriging (Co-kriging Spatial Interpolation). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/spatial-analysis/co-kriging · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026