Regression modelGIS / spatial
كرِيجة الزمكان
كرِيجة الزمكان هي طريقة استيفاء جيواحصائي تتنبأ بمتغير غير معروف في أي موقع وزمان عن طريق الاستفادة من الملاحظات القريبة في المكان والزمان بشكل متزامن. وهي تُنمذج بنية التغاير المكاني-الزماني المشتركة من خلال مخطط تغاير زمكاني، ثم تستخدم أوزانًا خطية مثلى لإنتاج تنبؤات مع عدم يقين مُقَدَّر.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Cressie, N., & Huang, H.-C. (1999). Classes of nonseparable, spatio-temporal stationary covariance functions. Journal of the American Statistical Association, 94(448), 1330-1340. DOI: 10.1080/01621459.1999.10473885 ↗
- Kyriakidis, P. C., & Journel, A. G. (1999). Geostatistical space-time models: A review. Mathematical Geology, 31(6), 651-684. DOI: 10.1023/A:1007528426688 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Space-Time Kriging. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/spatial-analysis/space-time-kriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التغاير المشترك (Co-kriging): الاستيفاء الجيواحصائي متعدد المتغيراتالتحليل المكاني↔ compare
- الكراجينغ العاديالتحليل المكاني↔ compare
- الارتباط التلقائي المكاني الزماني-المكانيالتحليل المكاني↔ compare
- الكْرِيجَة الشاملة (الكْرِيجَة مع اتجاه)التحليل المكاني↔ compare