Regression modelGIS / spatial
التوزيع الكريجي الشامل المحلي
التوزيع الكريجي الشامل المحلي هو طريقة استيفاء جيوإحصائية تجمع بين اتجاه حتمي متغير مكانيًا وبقايا عشوائية، تُقدر باستخدام الملاحظات القريبة فقط ضمن نطاق بحث محدد. وهي تعمم التوزيع الكريجي العادي المحلي من خلال نمذجة وإزالة انجراف متعدد الحدود أو مدفوع بالمتغيرات المساعدة بشكل صريح قبل استيفاء السطح المتبقي.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780195115383
- Chiles, J.-P., & Delfiner, P. (1999). Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty. Wiley. ISBN: 9780471083153
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Local Universal Kriging (Kriging with External Drift, Local Neighborhood). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/spatial-analysis/local-universal-kriging
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- التغاير المشترك (Co-kriging): الاستيفاء الجيواحصائي متعدد المتغيراتالتحليل المكاني↔ قارن
- الانحدار الموزون جغرافيًا (GWR)التحليل المكاني↔ قارن
- التكرج العادي المحلي (LOK)التحليل المكاني↔ قارن
- الكراجينغ العاديالتحليل المكاني↔ قارن
- الكْرِيجَة الشاملة (الكْرِيجَة مع اتجاه)التحليل المكاني↔ قارن