الكرينج البيزي (الإحصاء الجيولوجي القائم على النماذج)
يُدمج الكرينج البيزي الاستيفاء الإحصائي الجيولوجي الكلاسيكي ضمن إطار احتمالي كامل. بدلاً من التعامل مع معلمات المتغير العشوائي (variogram) كتقديرات نقطية ثابتة، فإنه يضع توزيعات مسبقة عليها ويحدّث هذه التوزيعات المسبقة ببيانات مكانية مُلاحظة للحصول على توزيع لاحق. ثم يتم تهميش التنبؤات في المواقع غير المفحوصة عبر هذا عدم اليقين، مما ينتج عنه فترات تنبؤية صادقة تأخذ في الاعتبار كلاً من الاعتماد المكاني وعدم يقين المعلمات.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Diggle, P. J., Tawn, J. A., & Moyeed, R. A. (1998). Model-based geostatistics. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 47(3), 299–350. DOI: 10.1111/1467-9876.00113 ↗
- Handcock, M. S., & Stein, M. L. (1993). A Bayesian analysis of kriging. Technometrics, 35(4), 403–410. DOI: 10.1080/00401706.1993.10485354 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Kriging (Model-Based Geostatistics). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/spatial-analysis/bayesian-kriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الانحدار المكاني البيزيالتحليل المكاني↔ compare
- التغاير المشترك (Co-kriging): الاستيفاء الجيواحصائي متعدد المتغيراتالتحليل المكاني↔ compare
- الكراجينغ العاديالتحليل المكاني↔ compare
- الارتباط التلقائي المكانيالتحليل المكاني↔ compare
- الكْرِيجَة الشاملة (الكْرِيجَة مع اتجاه)التحليل المكاني↔ compare