Process / pipelineQuality prediction

نموذج التنبؤ بالعيوب

تتنبأ نماذج التنبؤ بالعيوب باحتمالية وجود أخطاء برمجية في وحدات الشفرة باستخدام الأساليب الإحصائية أو أساليب التعلم الآلي. وقد كانت هذه النماذج، التي ابتكرها أوستراند وويوكر وبيل (2005)، تربط مقاييس الشفرة (التعقيد، والتغيير المتكرر، والترابط) ببيانات العيوب التاريخية لتحديد المكونات عالية المخاطر. وتستخدم المنظمات التنبؤات لتخصيص موارد الاختبار، وتوجيه مراجعة الشفرة، وتحديد أولويات إعادة الهيكلة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Ostrand, T. J., Weyuker, E. J., & Bell, R. M. (2005). Predicting the location and number of faults in large software systems. IEEE Transactions on Software Engineering, 31(4), 340–355. DOI: 10.1109/tse.2005.49
  2. Nagappan, N., Ball, T., & Zeller, A. (2006). Mining metrics to predict component failures. In Proceedings of the 28th International Conference on Software Engineering (pp. 452–461). DOI: 10.1145/1134285.1134349
  3. Menzies, T., Greenwald, J., & Russ, P. (2007). Problems with precision: A response to comments on 'Data mining static code attributes to learn defect predictors'. IEEE Transactions on Software Engineering, 33(9), 637–640. DOI: 10.1109/tse.2007.70721

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Software Defect Prediction and Risk Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/software-engineering/defect-prediction-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateDefect Prediction Model (Software Defect Prediction and Risk Classification). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/software-engineering/defect-prediction-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026