Process / pipelineSimulation / optimization

البرمجة الهدفية العشوائية — تحسين الأهداف المتعددة في ظل عدم اليقين

تمتد البرمجة الهدفية العشوائية (SGP) من البرمجة الهدفية الكلاسيكية للتعامل مع عدم اليقين في أهداف الغايات، أو معاملات القيود، أو معلمات الطرف الأيمن. من خلال دمج القيود الاحتمالية ومكونات الهدف العشوائي، فإنها تجد حلولًا تلبي الأهداف المتعددة عند مستويات احتمالية مقبولة، مما يجعلها مناسبة لمشاكل اتخاذ القرار حيث تكون البيانات غير مؤكدة أو متغيرة بطبيعتها.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI: 10.1287/opre.16.3.576
  2. Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. DOI: 10.1287/mnsc.6.1.73

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/stochastic-goal-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateStochastic Goal Programming (Stochastic Goal Programming). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/simulation/stochastic-goal-programming · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026