Process / pipelineSimulation / optimization

البرمجة الهدفية المتينة — تحقيق أهداف متعددة في ظل عدم اليقين

توسع البرمجة الهدفية المتينة (RGP) نطاق البرمجة الهدفية الكلاسيكية للتعامل مع معلمات النموذج غير المؤكدة أو الغامضة. فبدلاً من تقليل الانحرافات عن الأهداف المحددة بدقة، تسعى إلى إيجاد حلول تظل مجدية وشبه مثالية عبر مجموعة من السيناريوهات المعقولة أو التحققات غير المؤكدة للبيانات. وتعتبر البرمجة الهدفية المتينة ذات قيمة خاصة في مشكلات التخطيط حيث تكون الأهداف طموحة وتحمل بيانات المدخلات تقلبات متأصلة أو أخطاء تقدير.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471155041
  2. Mulvey, J. M., Vanderbei, R. J., Zenios, S. A. (1995). Robust optimization of large-scale systems. Operations Research, 43(2), 264-281. DOI: 10.1287/opre.43.2.264

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/robust-goal-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateRobust goal programming (Robust Goal Programming). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/simulation/robust-goal-programming · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026