البرمجة الخطية العشوائية — التحسين في ظل عدم اليقين مع معاملات عشوائية
تمتد البرمجة الخطية العشوائية (SLP) البرمجة الخطية الكلاسيكية إلى الحالات التي تكون فيها بعض معاملات النموذج — التكاليف، والطلبات، وتوافر الموارد — غير مؤكدة ويتم نمذجتها كمتغيرات عشوائية. من خلال تحسين التكاليف المتوقعة عبر توزيع احتمالي للسيناريوهات، تنتج البرمجة الخطية العشوائية قرارات تظل قابلة للتنفيذ وشبه مثلى عبر مجموعة من المستقبلات الممكنة بدلاً من حالة واحدة مفترضة للعالم.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Dantzig, G. B., & Madansky, A. (1961). On the solution of two-stage linear programs under uncertainty. Proceedings of the Fourth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 165–176. link ↗
- Birge, J. R., & Louveaux, F. (1997). Introduction to Stochastic Programming. Springer, New York. ISBN: 9780387982175
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Linear Programming — Optimization under uncertainty with random parameters. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/stochastic-linear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- محاكاة مونت كارلواتخاذ القرار↔ compare
- البرمجة الخطية المتينةالمحاكاة↔ compare
- البرمجة الديناميكية العشوائيةالمحاكاة↔ compare
- البرمجة الهدفية العشوائيةالمحاكاة↔ compare
- البرمجة الصحيحة المختلطة العشوائيةالمحاكاة↔ compare