ScholarGate
المساعد
Machine learningTime-frequency analysis

تحليل النمط التجريبي (EMD)

تحليل النمط التجريبي (EMD) هو طريقة تكيفية تعتمد بالكامل على البيانات لتفكيك السلاسل الزمنية غير الخطية وغير المستقرة إلى مجموعة محدودة من المكونات التذبذبية تسمى دوال النمط الجوهري (IMFs)، بالإضافة إلى بقايا رتيبة. تم تقديم EMD بواسطة Norden E. Huang وزملائه في وكالة ناسا عام 1998، ولا يتطلب EMD أي دوال أساسية محددة مسبقًا ويستمد جميع المكونات مباشرة من الإشارة نفسها، مما يجعله مختلفًا جوهريًا عن تحويلات فورييه أو المويجات.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Empirical Mode Decomposition (EMD). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/signal-processing/empirical-mode-decomposition

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateEmpirical Mode Decomposition (Empirical Mode Decomposition (EMD)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/signal-processing/empirical-mode-decomposition · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026