تشويش الموجات الصغيرية (العتبة الناعمة)
تشويش الموجات الصغيرية للإشارة، الذي قدمه ديفيد دونوهو في عام 1995، هو تقنية غير بارامترية تزيل الضوضاء من الإشارات أحادية أو متعددة الأبعاد عن طريق تحليلها إلى معاملات الموجات الصغيرية، وقمع المعاملات الصغيرة التي من المحتمل أن تمثل الضوضاء عبر عامل عتبة ناعم، وإعادة بناء تقدير سلس. يُستخدم على نطاق واسع في معالجة الإشارات الطبية الحيوية، والجيوفيزياء، وهندسة الصوت، وتحليل الصور حيث يُفترض أن الإشارة الأساسية متفرقة أو سلسة جزئيًا.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/signal-processing/signal-denoising
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل النمط التجريبي (EMD)معالجة الإشارات↔ قارن
- تحويل فورييه والتحليل الطيفي (FFT)معالجة الإشارات↔ قارن
- تحليل الأنماط التبايني (VMD)معالجة الإشارات↔ قارن