Machine learningTime-frequency analysis
تحويل هيلبرت-هوانغ
تحويل هيلبرت-هوانغ (HHT) هو طريقة تكيفية تعتمد على البيانات لتحليل السلاسل الزمنية غير الخطية وغير المستقرة، قدمها نوردن إي. هوانغ وزملاؤه في عام 1998. يجمع بين التحلل النمطي التجريبي (EMD)، الذي يحلل الإشارة إلى دوال نمطية جوهرية (IMFs)، مع تحليل طيف هيلبرت لإنتاج تمثيلات للتردد والسعة اللحظية دون افتراض استقرار الإشارة أو خطيتها.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/signal-processing/hilbert-huang-transform
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل النمط التجريبي (EMD)معالجة الإشارات↔ قارن
- تحويل فورييه والتحليل الطيفي (FFT)معالجة الإشارات↔ قارن