تدليس البيانات وتزييفها
يُعد تدليس البيانات وتزييفها من أشكال سوء السلوك البحثي الخطيرة التي تنطوي على تمثيل متعمد للبيانات البحثية بشكل خاطئ. التدليس يعني اختراع بيانات لم يتم جمعها فعليًا؛ أما التزييف فيعني تغيير البيانات الأصلية لتغيير معناها. كلاهما يقوض السلامة العلمية، ويُهدر موارد البحث، ويمكن أن يضر بموضوعات البحث والجمهور. تحدد السياسة الفيدرالية (42 CFR Part 93) رسميًا هذه الانتهاكات؛ ويتزايد تحسين الكشف عنها من خلال أدوات التحليل الإحصائي وممارسات شفافية البيانات؛ ويتطلب منعها حوكمة بيانات قوية وثقافة مساءلة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- U.S. Office of Research Integrity. (2005). Public Health Service Policy on Research Misconduct. 42 CFR Part 93. Definitions of fabrication and falsification. link ↗
- Carlisle, J.B. (2017). Data Fabrication and Deviation in Statistics in Anesthesia Articles. Anesthesia, 72(2), 221–237. link ↗
- Nuijten, M.B., Hartgerink, C.H., van Assen, M.A., et al. (2015). The Prevalence of Statistical Reporting Errors in Psychology (1985-2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226. DOI: 10.3758/s13428-015-0664-2 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-ethics/data-fabrication-falsification
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- Conflict of Interest in Researchأخلاقيات البحث↔ قارن
- مبادئ نزاهة البحث العلميأخلاقيات البحث↔ قارن
- سوء السلوك البحثيأخلاقيات البحث↔ قارن