البحث السببي المقارن متعدد المتغيرات — تصميم ما بعد الوقوع متعدد النتائج
البحث السببي المقارن متعدد المتغيرات هو تصميم كمي غير تجريبي يحقق فيما إذا كانت الاختلافات الموجودة مسبقًا بين المجموعات (المحددة بمتغير فئوي طبيعي) مرتبطة بالاختلافات عبر متغيرات نتائج متعددة تُدرس في وقت واحد. من خلال توسيع الإطار السببي المقارن الكلاسيكي ليشمل عدة متغيرات تابعة دفعة واحدة، فإنه يقلل من تضخم خطأ النوع الأول ويلتقط البنية المترابطة للنتائج التي قد تفوتها المقارنات أحادية المتغير.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
- Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-design/multivariate-causal-comparative-research
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- البحث السببي المقارنتصميم البحث↔ قارن
- تحليل التمييزالإحصاء↔ قارن
- تصميم ما بعد الواقعةتصميم البحث↔ قارن
- البحث الطولي السببي المقارنتصميم البحث↔ قارن
- تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA)الإحصاء↔ قارن
- البحث الارتباطي متعدد المتغيراتتصميم البحث↔ قارن