ScholarGate
المساعد
Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

تصميم العوامل السابقة المقطعي - مقارنة المجموعات الاسترجاعية في نقطة زمنية واحدة

يستقصي التصميم العوامل السابقة المقطعي العلاقات السببية المفترضة عن طريق مقارنة مجموعات تختلف بالفعل في سمة رئيسية - يتم قياس كل شيء في نقطة زمنية واحدة. نظرًا لأن المتغير المستقل (مثل تاريخ التدخين، التحصيل التعليمي السابق) قد حدث بالفعل ولا يمكن التلاعب به، يعمل الباحث إلى الوراء من النتائج الملاحظة لاستنتاج السوابق المحتملة. يستخدم على نطاق واسع في التعليم والصحة العامة والعلوم الاجتماعية عندما يكون التحكم التجريبي مستحيلاً أخلاقيًا أو عمليًا.

اعثر على موضوع باستخدام PaperMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

تصميم العوامل السابقة المقطعي - مقارنة المجموعات الاسترجاعية في نقطة زمنية واحدة
البحث السببي المقارنبحث السببية المقارنة الم…تصميم ما بعد الواقعةتصميم دراسة طولية بأثر ر…

المصادر

  1. Kerlinger, F. N. (1973). Foundations of Behavioral Research (2nd ed.). Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030862731
  2. Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2009). How to Design and Evaluate Research in Education (7th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073525960

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-sectional Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-design/cross-sectional-ex-post-facto-design

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateCross-sectional ex post facto design (Cross-sectional Ex Post Facto Research Design). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/research-design/cross-sectional-ex-post-facto-design · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026