الاستدلال البايزي
الاستدلال البايزي هو نموذج إحصائي يمثل فيه الاحتمال درجات الاعتقاد بدلاً من الترددات طويلة الأجل. إنه يشفر المعرفة المسبقة حول المعلمات في توزيع مسبق، ويجمع هذا المسبق مع احتمالية البيانات المرصودة عبر نظرية بايز، وينتج توزيعًا لاحقًا يحدد عدم اليقين المحدث. نُشرت النظرية الأساسية بعد وفاته بواسطة توماس بايز في عام 1763 وتم تنظيمها لاحقًا بواسطة بيير سيمون لابلاس في كتابه "نظرية الاحتمالات التحليلية" عام 1812.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
المصادر
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link ↗
- Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/bayesian-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الانحدار الخطي البيزيبايزي↔ compare
- اختبار ت للعينات المستقلةالإحصاء↔ compare
- تقدير الاحتمالية القصوىالإحصاء↔ compare