الفحوصات التنبؤية البعدية
تقيّم الفحوصات التنبؤية البعدية مدى ملاءمة النموذج المطلقة من خلال مقارنة البيانات المرصودة بالبيانات المحاكاة من النموذج المُعدّل.
Definition
يُنشئ الفحص التنبؤي البعدي بيانات مكررة من التوزيع التنبؤي البعدي لنموذج مُعدّل ويقارن ميزات هذه التكرارات بنفس ميزات البيانات المرصودة، مما يشير إلى التناقضات المنهجية كدليل على عدم ملاءمة النموذج.
Scope
يغطي هذا الموضوع محاكاة مجموعات البيانات المكررة من التوزيع التنبؤي البعدي، واستخدام كميات الاختبار ومقاييس التباين، والفحوصات الرسومية، وقيم p التنبؤية البعدية، بالإضافة إلى تفسيرها كفحص اتساق ذاتي وليس اختبار فرضية.
Core questions
- كيف يتم سحب مجموعات البيانات المكررة من التوزيع التنبؤي البعدي؟
- ما هي كميات الاختبار ومقاييس التباين، وكيف يتم اختيارها؟
- كيف يتم حساب وتفسير قيمة p التنبؤية البعدية؟
- لماذا يعتبر الفحص التنبؤي البعدي فحصًا للملاءمة وليس قاعدة لاختيار النموذج؟
Key concepts
- التوزيع التنبؤي البعدي
- البيانات المكررة
- كمية الاختبار
- مقياس التباين
- قيمة p التنبؤية البعدية
- فحص النموذج الرسومي
Key theories
- مقارنة البيانات المكررة
- إذا كان النموذج مناسبًا، فيجب أن تشبه البيانات المحاكاة منه البيانات المرصودة في الجوانب ذات الصلة؛ وتكشف الاختلافات المنهجية في كميات الاختبار المختارة عن مواضع فشل النموذج.
- قيم p التنبؤية البعدية
- قيمة p التنبؤية البعدية هي احتمال أن يتجاوز مقياس التباين للبيانات المكررة ذلك الخاص بالبيانات المرصودة؛ وهي أداة رسومية وتشخيصية، متحفظة وليست اختبارًا تكراريًا معايرًا.
Clinical relevance
تتيح الفحوصات التنبؤية البعدية للمحللين اكتشاف عدم ملاءمة النموذج المهم قبل الإبلاغ عن الاستنتاجات، وهو أمر مهم في أي تحليل بايزي تطبيقي حيث يمكن أن يؤدي النموذج غير الكافي إلى قرارات مضللة.
History
اقترح روبين الفحص التنبؤي البايزي في عام 1984؛ وقام جيلمان ومينغ وسترن بتوسيعه باستخدام التناقضات المحققة التي تعتمد على المعلمات في عام 1996. وقد أصبح هذا النهج ممارسة معيارية في سير العمل البايزي التطبيقي، غالبًا من خلال الفحوصات الرسومية.
Debates
- الاستخدام المزدوج للبيانات
- نظرًا لأن نفس البيانات تُستخدم لإبلاغ النموذج المُعدّل والفحص، فإن قيم p التنبؤية البعدية متحفظة وليست موزعة بشكل موحد تحت الفرضية الصفرية، مما يدفع إلى بدائل مثل الفحوصات المتقاطعة التحقق.
Key figures
- Donald Rubin
- Andrew Gelman
- Xiao-Li Meng
- Hal Stern
Related topics
Seminal works
- gelman1996
- rubin1984
Frequently asked questions
- هل تعني قيمة p التنبؤية البعدية القريبة من 0.5 أن نموذجي صحيح؟
- لا. يمكن أن تكشف الفحوصات التنبؤية البعدية عن عدم الملاءمة في الميزات التي تختبرها ولكن لا يمكنها تأكيد صحة النموذج؛ فعدم وجود قيمة p متطرفة يعني فقط أن النموذج لا يتعارض مع كمية الاختبار المحددة تلك.