النوعية
النوعية هي نسبة الأشخاص الذين لا يعانون حقًا من حالة مرضية ويكشفهم الاختبار بشكل صحيح على أنهم سلبيون. تجيب على السؤال: "من بين أولئك الذين لا يعانون من المرض، كم عدد الذين يؤكد الاختبار خلوهم منه؟" وهي النظير للحساسية ضمن مقياسي الدقة الجوهرية المستخدمين لتقييم الاختبارات التشخيصية والفحصية مقابل المعيار المرجعي.
Definition
النوعية هي الاحتمالية الشرطية بأن تكون نتيجة الاختبار سلبية بالنظر إلى أن المرض غائب حقًا، وتحسب على أنها عدد السلبيات الحقيقية مقسومًا على العدد الإجمالي للأشخاص الذين لا يعانون من المرض (السلبيات الحقيقية مضافًا إليها الإيجابيات الكاذبة).
Scope
يُعرّف هذا المدخل النوعية على أنها معدل السلبية الحقيقية، ويضعها ضمن جدول 2×2 لنتائج الاختبار مقابل الحالة المرضية الحقيقية، ويشرح مكملها (معدل الإيجابية الكاذبة)، ويشير إلى كيفية تقديرها، وكيف يمكن أن تختلف باختلاف طيف المرضى، وكيف تساهم في نسب الاحتمالية. إنه موضوع منهجي ولا يقدم نصائح حول استخدام أي اختبار معين.
Key concepts
- معدل السلبية الحقيقية
- معدل الإيجابية الكاذبة (1 - النوعية)
- المعيار المرجعي (الذهبي)
- الاحتمالية الشرطية في غياب المرض
- تحيز الطيف
- نسبة الاحتمالية السلبية
Mechanisms
تُحسب النوعية بالنزول في عمود غير المصابين بمرض في جدول 2×2: من بين جميع الأشخاص الذين حالتهم الحقيقية خالية من المرض، هي الكسر الذي يصنفه الاختبار بشكل صحيح على أنه سلبي. نظرًا لأنها تعتمد على حالة عدم وجود المرض الحقيقية، فإن النوعية من حيث المبدأ مستقلة عن تكرار المرض، وبالتالي فهي تميز الاختبار بدلاً من السكان. مكملها، واحد ناقص النوعية، هو معدل الإيجابية الكاذبة — نسبة الأشخاص الأصحاء الذين تم تصنيفهم خطأً. الاختبار عالي النوعية، عندما يكون إيجابيًا، يساعد في تأكيد وجود حالة مرضية، لأن عدد قليل من الأشخاص الخاليين من المرض ينتجون نتائج إيجابية. تتحد النوعية مع الحساسية لتشكيل نسبة الاحتمالية السلبية، ومن خلال معدل الإيجابية الكاذبة، تحدد المحور الأفقي لمنحنى خاصية تشغيل المستقبل (ROC). مثل الحساسية، يمكن أن تعتمد النوعية المقاسة على طيف الأشخاص غير المصابين الذين تمت دراستهم، حيث يمكن أن تزيد الحالات المصاحبة من الإيجابيات الكاذبة.
Clinical relevance
النوعية هي معيار قياسي لمدى جودة الاختبار في تجنب تصنيف الأشخاص الأصحاء على أنهم مرضى، ويتم التأكيد عليها عندما تحمل الإيجابيات الكاذبة تكلفة كبيرة، مثل المتابعة غير الضرورية بعد الفحص. يدعم هذا المفهوم التقييم النقدي للأدلة التشخيصية؛ فهو يصف خاصية للاختبار وليس أساسًا لقرارات التشخيص أو العلاج الفردية.
Epidemiology
في الفحص السكاني، حتى النواقص المتواضعة في النوعية مهمة لأن معظم الأشخاص الذين يتم فحصهم يكونون خاليين من المرض، لذا فإن معدل إيجابية كاذبة صغير مطبق على أغلبية صحية كبيرة يمكن أن يولد العديد من الإنذارات الكاذبة. هذا التفاعل بين النوعية والانتشار هو موضوع محوري في تقييم ما إذا كان برنامج الفحص ينتج أضرارًا مقبولة مقارنة بالفوائد.
History
دخلت النوعية الإحصاءات الطبية مقترنة بالحساسية من نظرية التصنيف واكتشاف الإشارة، وتم تعميمها على القراء السريريين من خلال الكتابة الإحصائية التوضيحية في التسعينيات. أبرز العمل المنهجي في السبعينيات كيف يمكن لطيف الأشخاص غير المصابين أن يحيز المقياس.
Debates
- لماذا تهيمن النوعية على مشكلة الإيجابية الكاذبة في الفحص؟
- نظرًا لأن عدد غير المصابين عادةً ما يفوق بكثير عدد المصابين في الفحص، فإن حتى النوعية العالية يمكن أن تترك عددًا مطلقًا من الإيجابيات الكاذبة التي ترهق موارد المتابعة وتعرض الأصحاء للضرر.
Key figures
- Douglas Altman
- Martin Bland
- Jonathan Deeks
- David Grimes
- Kenneth Schulz
Related topics
Seminal works
- altman-bland-1994a
- ransohoff-feinstein-1978
- deeks-altman-2004
Frequently asked questions
- هل الاختبار عالي النوعية يؤكد وجود المرض عندما تكون نتيجته إيجابية؟
- النوعية العالية تعني أن عدد قليل من الأشخاص الأصحاء تكون نتائج اختبارهم إيجابية، لذا فإن النتيجة الإيجابية تكون أكثر إقناعًا بوجود المرض؛ ولا يزال التفسير الكامل يعتمد على الحساسية والانتشار الأساسي.
- ما هو معدل الإيجابية الكاذبة؟
- إنه واحد ناقص النوعية: نسبة الأشخاص الذين لا يعانون من الحالة والذين يتم تصنيفهم خطأً على أنهم إيجابيون بواسطة الاختبار.