القيمة التنبؤية السلبية

القيمة التنبؤية السلبية (NPV) هي احتمال أن يكون الشخص الذي لديه نتيجة اختبار سلبية لا يعاني حقًا من الحالة. ومثل القيمة التنبؤية الإيجابية، تُقرأ عبر صف في الجدول 2×2 بدلاً من عمود، لذا فهي تعتمد على انتشار الحالة وكذلك على الدقة الجوهرية للاختبار.

Definition

القيمة التنبؤية السلبية هي الاحتمالية الشرطية بأن المرض غائب حقًا بالنظر إلى نتيجة اختبار سلبية، وتُحسب على أنها عدد السلبيات الحقيقية مقسومًا على العدد الإجمالي للنتائج السلبية (السلبيات الحقيقية مضافًا إليها السلبيات الكاذبة).

Scope

يُعرّف هذا المدخل القيمة التنبؤية السلبية (NPV) على أنها نسبة السلبيات الحقيقية بين جميع النتائج السلبية، ويوضح اعتمادها على انتشار المرض، ويقارنها بالحساسية والنوعية، ويربطها بالتحديث البايزي للاحتمالية قبل الاختبار إلى الاحتمالية بعد الاختبار. إنه موضوع منهجي ولا يقدم نصائح حول استخدام أي اختبار معين.

Key concepts

• احتمالية عدم وجود مرض بالنظر إلى نتيجة سلبية
• الاعتماد على الانتشار (الاحتمالية قبل الاختبار)
• السلبيات الحقيقية مقابل السلبيات الكاذبة
• الاحتمالية بعد الاختبار
• نظرية بايز في التشخيص
• العلاقة بنسبة الاحتمالية السلبية

Mechanisms

تُحسب القيمة التنبؤية السلبية (NPV) عبر صف النتائج السلبية في الجدول 2×2: من بين جميع الأشخاص الذين يشير الاختبار إلى أنهم سلبيون، هي الكسر الذي تكون حالة مرضهم سلبية حقًا. نظرًا لأن العدد المطلق للسلبيات الكاذبة يتولد من المجموعة المصابة بالمرض، فإن القيمة التنبؤية السلبية تنخفض مع زيادة انتشار المرض وترتفع مع ندرته، حتى عندما تظل الحساسية والنوعية ثابتتين. لذلك، فإن القيمة التنبؤية السلبية هي نتاج مشترك للدقة الجوهرية للاختبار والاحتمالية المسبقة للمرض في المجتمع المختبر. تُصاغ العلاقة رسميًا بواسطة نظرية بايز، التي تُحدّث الاحتمالية المسبقة للاختبار إلى احتمالية لاحقة للاختبار باستخدام نسب الاحتمالية للاختبار؛ تتوافق القيمة التنبؤية السلبية مع واحد ناقص الاحتمالية اللاحقة للاختبار للمرض بعد نتيجة سلبية.

Clinical relevance

تعبر القيمة التنبؤية السلبية عن مدى الطمأنينة التي توفرها النتيجة السلبية في سياق معين، وبالتالي فهي محورية لتفسير نتائج الفحص والتشخيص في سياقها. يدعم هذا المفهوم التقييم النقدي للأدلة التشخيصية؛ فهو يصف كيفية تفسير نتائج الاختبار عبر المجتمعات وليس أساسًا لقرارات التشخيص أو العلاج الفردية.

Epidemiology

في الأوساط ذات الانتشار المنخفض، تميل القيمة التنبؤية السلبية إلى أن تكون مرتفعة ببساطة لأن معظم الناس خالون من المرض، مما قد يجعل النتيجة السلبية تبدو مطمئنة بقوة حتى عندما تكون حساسية الاختبار متواضعة. على العكس من ذلك، مع ارتفاع الانتشار، تنخفض القيمة التنبؤية السلبية، لذا مثل جميع القيم التنبؤية، يجب الإبلاغ عنها فيما يتعلق بالمجتمع ذي الصلة بدلاً من التعامل معها كخاصية ثابتة للاختبار.

History

توضح الاعتمادية على الانتشار في القيم التنبؤية مع نضوج إطار الدقة التشخيصية في القرن العشرين، وأصبح التمييز بين خصائص الاختبار الجوهرية والأداء التنبؤي المعتمد على المجتمع متاحًا للأطباء من خلال الكتابات الإحصائية التوضيحية في التسعينيات.

Debates

هل تعني القيمة التنبؤية السلبية العالية أن الاختبار جيد في استبعاد المرض؟

قد تعكس القيمة التنبؤية السلبية العالية إلى حد كبير الانتشار المنخفض بدلاً من الأداء القوي للاختبار، لذا يجب الحكم على الطمأنينة من النتيجة السلبية مقابل الاحتمالية الأساسية للمرض ونسب الاحتمالية للاختبار، وليس القيمة التنبؤية السلبية وحدها.

Key figures

• Douglas Altman
• Martin Bland
• Jonathan Deeks
• David Grimes
• Kenneth Schulz

Seminal works

• altman-bland-1994b
• deeks-altman-2004
• grimes-schulz-2002-screening

Frequently asked questions

لماذا غالبًا ما تكون القيمة التنبؤية السلبية عالية للحالات النادرة؟

عندما تكون الحالة نادرة، فإن معظم الناس لا يعانون منها حقًا، لذا فإن معظم النتائج السلبية صحيحة، مما يدفع القيمة التنبؤية السلبية إلى الارتفاع بشكل كبير بسبب الانتشار المنخفض بدلاً من جودة الاختبار.

هل القيمة التنبؤية السلبية خاصية للاختبار؟

لا. إنها تعتمد على انتشار الحالة في المجتمع المختبر وكذلك على حساسية الاختبار ونوعيته، لذا فإن نفس الاختبار يعطي قيمًا تنبؤية مختلفة في سياقات مختلفة.