الحساسية والنوعية
تُعد الحساسية والنوعية مقاييس أساسية لدقة الاختبارات التشخيصية. الحساسية هي احتمالية أن يحدد الاختبار بشكل صحيح شخصًا مصابًا بالمرض (معدل الإيجابية الصحيحة: TP / (TP + FN)). النوعية هي احتمالية أن يحدد الاختبار بشكل صحيح شخصًا غير مصاب بالمرض (معدل السلبية الصحيحة: TN / (TN + FP)). يتضمن كل اختبار مفاضلة: زيادة الحساسية (اكتشاف جميع المرضى) غالبًا ما تقلل النوعية (المزيد من الإنذارات الكاذبة). يعتمد اختيار عتبة الاختبار على السياق السريري: فحص الأمراض الخطيرة يفضل الحساسية؛ تأكيد التشخيص يفضل النوعية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-statistics/sensitivity-specificity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- حجم التأثيرإحصاء البحث↔ compare
- اختبار الفرضية الصفريةإحصاء البحث↔ compare
- القيمة الاحتمالية (p-value) والأهمية الإحصائيةإحصاء البحث↔ compare
- خطأ النوع الأول والنوع الثانيإحصاء البحث↔ compare