Latent structureScale / measurement
تحليل العوامل التأكيدي الترتيبي
يختبر تحليل العوامل التأكيدي الترتيبي (Ordinal CFA) بنية عوامل محددة مسبقًا عندما تكون المؤشرات المرصودة ترتيبية - عادةً بنود استبيان من نوع ليكرت. باستخدام الارتباطات المتعددة المقدرات القوية مثل WLSMV، فإنه يتجنب التحيز الناشئ عن معاملة الاستجابات الفئوية على أنها مستمرة.
افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
فيديوقريبًا
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+3 أخرى
المصادر
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. O. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/ordinal-confirmatory-factor-analysis
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل العوامل التأكيدي (CFA)القياس النفسي↔ قارن
- التحليل العاملي الاستكشافي (EFA)الإحصاء↔ قارن
- نظرية الاستجابة للمفردة (IRT)القياس النفسي↔ قارن
- اختبار ثبات القياسالقياس النفسي↔ قارن
- تحليل العوامل الاستكشافي الترتيبيالقياس النفسي↔ قارن