تحليل العوامل الاستكشافي المتعدد الحدود
يمتد تحليل العوامل الاستكشافي (EFA) المتعدد الحدود ليغطي بيانات الاستجابة الفئوية المرتبة (من نوع ليكرت) بدلاً من مصفوفة الارتباط القياسية لبيرسون، وذلك باستبدالها بمصفوفة الارتباط متعددة الحدود (polychoric correlation matrix). يستعيد هذا التحليل المتغير المستمر الكامن الذي يُفترض أن يعكسه كل بند من بنود الاستبيان المتعددة الحدود، مما ينتج عنه تحميلات عوامل (factor loadings) أكثر دقة وهياكل عوامل (factor structures) محددة بشكل أفضل مقارنة بمعاملة الدرجات الترتيبية كما لو كانت مستمرة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل العوامل التأكيدي (CFA)القياس النفسي↔ قارن
- التحليل العاملي الاستكشافي (EFA)الإحصاء↔ قارن
- نموذج الاستجابة المتدرجة (GRM)القياس النفسي↔ قارن
- نظرية الاستجابة للمفردة (IRT)القياس النفسي↔ قارن