Latent structureScale / measurement
تحليل العوامل التأكيدي متعدد الفئات
يختبر تحليل العوامل التأكيدي متعدد الفئات (CFA) بنية عوامل محددة مسبقًا عندما تحتوي البنود على ثلاث فئات استجابة مرتبة أو أكثر (مثل مقاييس ليكرت). من خلال العمل مع الارتباطات المتعددة الحدود والمقدرات القوية مثل WLSMV، فإنه يتجنب التشوهات التي تنشأ عند التعامل مع البيانات الفئوية المرتبة على أنها مستمرة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل العوامل التأكيدي (CFA)القياس النفسي↔ قارن
- نظرية الاستجابة للمفردة (IRT)القياس النفسي↔ قارن
- اختبار ثبات القياسالقياس النفسي↔ قارن
- تحليل العوامل التأكيدي الترتيبيالقياس النفسي↔ قارن
- تحليل العوامل الاستكشافي المتعدد الحدودالقياس النفسي↔ قارن