Latent structureScale / measurement
التفاضل الوظيفي للفقرات متعدد المجموعات (MG-DIF)
يفحص التفاضل الوظيفي للفقرات متعدد المجموعات ما إذا كانت فقرات الاختبار أو المقياس تعمل بشكل متكافئ عبر ثلاث مجموعات متميزة أو أكثر — مثل الجنس أو العرق أو البلد — بعد مطابقة المستجيبين على السمة الأساسية التي يتم قياسها. الفقرات التي تتصرف بشكل مختلف عبر المجموعات تهدد القياس العادل ومقارنات الدرجات الصحيحة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Millsap, R. E. (2012). Statistical Approaches to Measurement Invariance. Routledge. ISBN: 978-1848728936
- Magis, D., Beland, S., Tuerlinckx, F., & De Boeck, P. (2010). A general framework and an R package for the detection of dichotomous differential item functioning. Behavior Research Methods, 42(3), 847-862. DOI: 10.3758/BRM.42.3.847 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Differential Item Functioning. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/multi-group-differential-item-functioning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل العوامل التأكيدي (CFA)القياس النفسي↔ compare
- Differential Item Functioningالقياس النفسي↔ compare
- نظرية الاستجابة للمفردة (IRT)القياس النفسي↔ compare
- تحليل العوامل التوكيدي متعدد المجموعات (MG-CFA)القياس النفسي↔ compare
- نظرية الاستجابة للمفردة متعددة المجموعات (MG-IRT)القياس النفسي↔ compare
- اختبار الثبات القياسي متعدد المجموعاتالقياس النفسي↔ compare