التحليل التفاضلي لسلوك المفردة باستخدام بايز (Bayesian DIF)
يكشف تحليل السلوك التفاضلي للمفردة باستخدام بايز ما إذا كانت مفردة اختبار تتصرف بشكل مختلف عبر مجموعات ديموغرافية أو ثقافية - مثل الذكور مقابل الإناث - بعد حساب القدرة أو السمة الأساسية التي يتم قياسها. يطبق تقدير نظرية الاستجابة للمفردة (IRT) باستخدام بايز للحصول على التوزيعات اللاحقة لمعاملات المفردة بشكل منفصل لكل مجموعة، ثم يقيم الفروق بين المجموعات باستخدام فترات المصداقية اللاحقة أو عوامل بايز بدلاً من قيم الاحتمالية الكلاسيكية (p-values).
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
- Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل العوامل التأكيدي (CFA)القياس النفسي↔ compare
- Differential Item Functioningالقياس النفسي↔ compare
- نظرية الاستجابة للمفردة (IRT)القياس النفسي↔ compare
- اختبار ثبات القياسالقياس النفسي↔ compare
- التفاضل الوظيفي للفقرات متعدد المجموعات (MG-DIF)القياس النفسي↔ compare