تحليل العوامل لتطوير المقاييس
التحليل العاملي الاستكشافي (EFA) هو طريقة إحصائية لاكتشاف البنية البعدية الكامنة لمجموعة من البنود أو المتغيرات. يعتبر التحليل العاملي الاستكشافي، الذي رادته لويس ثورستون في منتصف القرن العشرين، واسع الاستخدام لتطوير المقاييس السيكومترية والتحقق من صحتها من خلال تحديد مجموعات من البنود التي ترتبط ببعضها البعض، وبالتالي الكشف عن الأبعاد الكامنة للمفهوم الذي يتم قياسه. تقلل هذه الطريقة من مجموعات البنود إلى عدد أقل من العوامل القابلة للتفسير.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. ISBN: 9780226797557
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. ISBN: 9781506330174
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Exploratory Factor Analysis Method for Psychometric Scale Construction and Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/factor-analysis-scale
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التحليل العاملي التأكيدي للمقاييسالقياس النفسي↔ compare
- نسبة صلاحية المحتوىالقياس النفسي↔ compare
- تأثير الأرضية والسقفالقياس النفسي↔ compare
- مقياس جوتمانالقياس النفسي↔ compare
- بناء مقياس ليكرتالقياس النفسي↔ compare