التحليل العاملي التأكيدي للمقاييس
التحليل العاملي التأكيدي (CFA) هو طريقة إحصائية لاختبار ما إذا كان هيكل عاملي مفترض يتناسب مع البيانات التجريبية. تم تطويره بواسطة كارل جي. جوريسكوج في عام 1969، وهو النهج القياسي للتحقق من صحة المقاييس السيكومترية من خلال تقييم ما إذا كانت البنود ترتبط بالعوامل الكامنة المحددة نظريًا كما هو متوقع. على عكس التحليل العاملي الاستكشافي، يتطلب التحليل العاملي التأكيدي تحديدًا مسبقًا لهيكل العوامل ويوفر مؤشرات جودة التناسب لتقييم مدى ملاءمة النموذج.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- نسبة صلاحية المحتوىالقياس النفسي↔ قارن
- تحليل العوامل لتطوير المقاييسالقياس النفسي↔ قارن
- تأثير الأرضية والسقفالقياس النفسي↔ قارن
- بناء مقياس ليكرتالقياس النفسي↔ قارن