التعلم الاتحادي
التعلم الاتحادي (Federated Learning) هو نموذج تعلم آلي موزع قُدِّم بواسطة McMahan وآخرون في عام 2017، حيث يتم تدريب نموذج عالمي بشكل تعاوني عبر العديد من العملاء اللامركزيين - مثل الأجهزة المحمولة أو أنظمة المستشفيات - دون نقل البيانات الأولية أبدًا إلى خادم مركزي. يقوم كل مشارك بحساب تحديثات النموذج محليًا باستخدام بياناته الخاصة؛ فقط تلك التحديثات، وليس البيانات الأساسية، هي التي يتم إرسالها وتجميعها بواسطة الخادم لتحسين النموذج المشترك.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
المصادر
- McMahan, B., Moore, E., Ramage, D., Hampson, S., & Arcas, B. A. (2017). Communication-efficient learning of deep networks from decentralized data. Artificial Intelligence and Statistics, 1273–1282. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Federated Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/privacy/federated-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الخصوصية التفاضليةالخصوصية↔ compare
- تقطير المعرفةالتعلم العميق↔ compare
- الانحدار التدرجي العشوائي (SGD)تعلم الآلة↔ compare