نماذج انتشار الشبكات — SIR، SIS، والتعاقب المستقل
نماذج انتشار الشبكات هي عائلة من الأطر المقسمة الاحتمالية التي تحاكي كيفية انتشار المعلومات أو المرض أو الابتكار عبر نظام متصل. تستند نماذج SIR و SIS إلى علم الأوبئة الرياضي لـ Kermack و McKendrick (1927)، وتقسم العقد إلى حالات وتتبع الانتقالات التي تحركها معدلات الاتصال واحتمالات التعافي. يوسع نموذجا التعاقب المستقل (Independent Cascade) والحد الخطي (Linear Threshold)، اللذان صاغهما Kempe و Kleinberg و Tardos (2003)، هذا المنطق إلى التأثير الاجتماعي، حيث نمذجة كيفية انتشار التنشيط عبر شبكة جارًا تلو الآخر.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل المركزيةتحليل الشبكات↔ compare
- اكتشاف المجتمعاتتحليل الشبكات↔ compare
- التنبؤ بالروابطتحليل الشبكات↔ compare
- تحليل صمود الشبكات وهشاشتهاتحليل الشبكات↔ compare
- تحليل الشبكات الزمانيتحليل الشبكات↔ compare