فصل الصوت الغنائي
فصل الصوت الغنائي هو مهمة عزل الغناء من تسجيل موسيقي مختلط، مع ترك المرافقة الآلية. تم تقديمه رسميًا بواسطة هان وآخرون (2012)، وهو أمر بالغ الأهمية لتحرير الموسيقى، وإعادة المزج، وإنشاء الكاريوكي، وتحليل الموسيقى. حققت أساليب التعلم العميق الحديثة (ديفوسيه وآخرون، 2021) جودة رائعة، مما أتاح تطبيقات عملية في إنتاج الموسيقى وخدمات البث. فصل الصوت الغنائي هو حالة خاصة من فصل المصادر، حيث يكون الهدف هو عزل المصدر الأكثر بروزًا من الناحية الإدراكية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Han, Y., Qin, Z., & Kang, Z. (2012). Singing voice separation using spectral floor filtered spectrograms. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
- Huang, P. S., Kim, M., Hasegawa-Johnson, M., & Smaragdis, P. (2015). Joint optimization of masks and deep recurrent neural networks for monaural source separation. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 23(12), 2136-2147. DOI: 10.1109/taslp.2015.2468583 ↗
- Défossez, A., Usunier, N., Bottou, L., & Bach, F. (2021). Music source separation in the waveform domain. In International Conference on Learning Representations. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Vocal Separation and Source Separation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/music-information-retrieval/vocal-separation
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- النسخ الموسيقي الآلياسترجاع المعلومات الموسيقية↔ قارن
- تتبع الإيقاعاسترجاع المعلومات الموسيقية↔ قارن
- استخلاص اللحناسترجاع المعلومات الموسيقية↔ قارن
- تجزئة الموسيقىاسترجاع المعلومات الموسيقية↔ قارن
- خوارزمية اكتشاف حدة الصوتاسترجاع المعلومات الموسيقية↔ قارن