ScholarGate
المساعد
Machine learningFeature extraction

استخلاص اللحن

استخلاص اللحن هو مهمة عزل الخط اللحني الرئيسي تلقائيًا من التسجيلات الموسيقية المتعددة الأصوات. نشأت من أبحاث تدوين الموسيقى في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين وتتناول التحدي الأساسي للإدراك البشري للنغمات: تحديد النغمة المهيمنة إدراكيًا عندما تعزف آلات متعددة في وقت واحد. تستخدم الأساليب الحديثة التعلم العميق وهي ضرورية لتحليل الموسيقى، واكتشاف الأغاني المقلدة، ومحاذاة الموسيقى مع كلمات الأغاني.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link
  2. Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20
  3. Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Melody Extraction Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/music-information-retrieval/melody-extraction

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateMelody Extraction (Melody Extraction Algorithm). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/music-information-retrieval/melody-extraction · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026