ScholarGate
المساعد
Machine learningClassification

تصنيف الأنواع الموسيقية

تصنيف الأنواع الموسيقية هو مهمة التعيين التلقائي لتصنيفات الأنواع (مثل الروك، الجاز، الكلاسيكية، البوب، إلخ) للتسجيلات الصوتية. وقد قدمه تزانتاكيس وكوك (Tzanetakis and Cook) رسميًا في عام 2002، وهو أحد أقدم مشاكل استرجاع المعلومات الموسيقية وأكثرها دراسة. ويظل حاسمًا لاكتشاف الموسيقى، وأنظمة التوصية، وتنظيم المكتبات الرقمية، وخدمات بث الموسيقى. وتحقق الأنظمة الحديثة دقة عالية على مجموعات البيانات القياسية باستخدام التعلم العميق.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Tzanetakis, G., & Cook, P. (2002). Musical genre classification of audio signals. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 10(5), 293-302. DOI: 10.1109/tsa.2002.800560
  2. Sturm, B. L. (2014). The state of the art ten years after A comparison of document content analysis approaches for genre classification of musical audio signals. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 65(9), 1757-1766. link
  3. Costa, Y. M., Oliveira, L. S., & Silla Jr, C. N. (2014). An evaluation of convolutional neural networks for music classification using mel-frequency cepstral coefficients. In Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Music Genre Classification Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/music-information-retrieval/music-genre-classification

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateMusic Genre Classification (Music Genre Classification Algorithm). استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/music-information-retrieval/music-genre-classification · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026