ScholarGate
المساعد
Machine learningClassification

التعرف على الآلات الموسيقية

التعرف على الآلات الموسيقية هو مهمة تحديد الآلات الموسيقية الموجودة تلقائيًا في تسجيل صوتي. تم تأطير هذه المهمة رسميًا بواسطة Eronen وآخرون (2005)، وهي تعالج الطابع الصوتي (timbre) - الجودة النغمية التي تميز آلة موسيقية عن أخرى. يعد التعرف على الآلات الموسيقية أمرًا ضروريًا لتحليل الموسيقى، والتدوين الموسيقي، والفهرسة التلقائية، والتعليم الموسيقي. لا تزال هذه المهمة صعبة في السياقات متعددة الأصوات (polyphonic) ولكنها حققت دقة جيدة في سيناريوهات الآلات المنفردة أو المصحوبة بمرافقة خفيفة.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Eronen, A., Peltonen, V., Tuomi, J., Klapuri, A., Fagerlund, S., Sorsa, T., & Lorho, G. (2005). Audio-based context recognition. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 14(1), 321-329. DOI: 10.1109/tsa.2005.854103
  2. Benetos, E., Holzapfel, A., Kotropoulos, C., & Pikrakis, A. (2013). Polyphonic instrument recognition using source separation and feature integration. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link
  3. Cai, R., Lu, L., Hanjalic, A., Zhang, H. J., & Cai, L. H. (2007). A new tool for music tagging and contextual music search. In Proceedings of the International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Musical Instrument Recognition Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/music-information-retrieval/instrument-recognition

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateInstrument Recognition (Musical Instrument Recognition Algorithm). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/music-information-retrieval/instrument-recognition · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026