ScholarGate
المساعد
Regression modelEfficiency analysis

تحليل غلاف البيانات الشبكي (Network DEA)

تحليل غلاف البيانات الشبكي (Network DEA) هو إطار عمل غير معلمي لقياس الكفاءة قدمه Färe و Grosskopf (2000) يوسع تحليل غلاف البيانات الكلاسيكي (DEA) ليشمل عمليات الإنتاج متعددة المراحل أو متعددة الأقسام. بدلاً من التعامل مع وحدة صنع القرار كصندوق أسود، فإنه ينمذج بوضوح الهيكل الداخلي - الأقسام والمنتجات الوسيطة التي تتدفق بينها - مما يتيح تقدير درجات الكفاءة على مستوى المرحلة والإجمالية في وقت واحد ضمن نموذج واحد متماسك.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Färe, R., & Grosskopf, S. (2000). Network DEA. Socio-Economic Planning Sciences, 34(1), 35–49. DOI: 10.1016/S0038-0121(99)00012-9

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Network Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/efficiency-analysis/network-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateNetwork DEA (Network Data Envelopment Analysis). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/efficiency-analysis/network-dea · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026