ScholarGate
المساعد
MCDMRanking

تقنية الإنتاج الثانوي (DEA)

تقنية الإنتاج الثانوي (DEA) هي صيغة من صيغ تحليل مغلف البيانات (DEA) مصممة للأنظمة الإنتاجية التي تولد كلاً من المخرجات المرغوبة والمنتجات الثانوية غير المرغوبة أو الانبعاثات. بدلاً من تجاهل المخرجات غير المرغوبة أو معاقبتها بشكل تعسفي، تقوم هذه الطريقة بنمذجة هذه المخرجات بشكل صريح كمنتجات مشتركة لعملية الإنتاج. وهي تقيّم الكفاءة مع مراعاة المفاضلة بين الإنتاج المرغوب والأثر البيئي.

طبِّق باستخدام DecisionMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Scheel, H. (2001). Undesirable outputs in efficiency valuations. European Journal of Operational Research, 132(2), 400-410. DOI: 10.1016/s0377-2217(00)00160-0
  2. Färe, R., Grosskopf, S., Noh, D. W., & Weber, W. (2005). Characteristics of a polluting technology: Theory and practice. Journal of Econometrics, 126(2), 469-492. DOI: 10.1016/j.jeconom.2004.05.010

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Data Envelopment Analysis with By-Product Treatment (By-Production Technology DEA). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/decision-making/by-production-technology-dea

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateBy-Production Technology DEA (Data Envelopment Analysis with By-Product Treatment (By-Production Technology DEA)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/decision-making/by-production-technology-dea · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026