ScholarGate
المساعد
Regression modelEfficiency analysis

تحليل مغلف البيانات النافذة

تحليل مغلف البيانات النافذة (Window DEA) هو طريقة غير بارامترية لقياس الكفاءة في البيانات المقطعية الزمنية (panel data) تقيّم وحدات صنع القرار (DMUs) عبر الزمن عن طريق دمج ملاحظات كل وحدة صنع قرار عبر نافذة زمنية متتالية في مشكلة واحدة لمغلف البيانات المقطعية. قدمت هذه الطريقة من قبل Charnes و Clark و Cooper و Golany في عام 1984، وهي تمكّن من تتبع الكفاءة الطولية دون الحاجة إلى بيانات مقطعية زمنية كاملة، مما يزيد من القدرة التمييزية عن طريق تجميع الملاحظات عبر فترات متتالية.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the U.S. Air Forces. Annals of Operations Research, 2(1), 95–112. DOI: 10.1007/BF01874734

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Window Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/efficiency-analysis/window-dea

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateWindow DEA (Window Data Envelopment Analysis). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/efficiency-analysis/window-dea · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026