Process / pipelineForecast evaluation

التحقق المتقاطع للسلاسل الزمنية (نافذة متجددة/متوسعة)

التحقق المتقاطع للسلاسل الزمنية هو إجراء إعادة معاينة مصمم للبيانات المرتبة تسلسليًا. بدلاً من تقسيم الملاحظات عشوائيًا - مما قد يدمر البنية الزمنية ويؤدي إلى تسرب البيانات - فإنه يتقدم بنقطة الأصل للتنبؤ خطوة بخطوة، ويقوم بتدريب نموذج على جميع البيانات السابقة حتى نقطة الأصل تلك وتقييمه على الفترة التالية مباشرة خارج العينة. يستخدمه الاقتصاديون والمحللون الماليون وخبراء الأرصاد الجوية كلما كانت هناك حاجة إلى تقدير واقعي وصادق للدقة التنبؤية لعملية مرتبة زمنيًا.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Bergmeir, C., & Benítez, J. M. (2012). On the use of cross-validation for time series predictor evaluation. Information Sciences, 191, 192–213. DOI: 10.1016/j.ins.2011.12.028

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Time-Series Cross-Validation (Rolling/Expanding Window). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/ts-cross-validation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateTime-Series Cross-Validation (Time-Series Cross-Validation (Rolling/Expanding Window)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/ts-cross-validation · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026