ScholarGate
المساعد
Regression modelEconometrics / time series

نموذج DCC-GARCH اللاخطي (الارتباط الشرطي الديناميكي غير المتماثل)

يُوسِّع نموذج DCC-GARCH اللاخطي إطار الارتباط الشرطي الديناميكي (DCC) لإنجل (Engle) (2002) من خلال السماح للارتباطات بالاستجابة بشكل غير متماثل لصدمات العائد السلبية مقابل الإيجابية. وقد اقترحه كابييلو وإنجل وشيبارد (Cappiello, Engle, and Sheppard) (2006)، وهو الأداة المعيارية لقياس التشارك المتغير بمرور الوقت وتأثيرات العدوى في السلاسل الزمنية المالية متعددة المتغيرات عندما يُتوقع أن تزيد الأخبار السيئة الارتباطات أكثر من الأخبار الجيدة.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

نموذج DCC-GARCH اللاخطي (الارتباط الشرطي الديناميكي غير المتماثل)
نموذج DCC-GARCH (الارتبا…نموذج EGARCH (نموذج التب…

المصادر

  1. Cappiello, L., Engle, R. F., & Sheppard, K. (2006). Asymmetric dynamics in the correlations of global equity and bond returns. Journal of Financial Econometrics, 4(4), 537–572. DOI: 10.1093/jjfinec/nbl005
  2. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business & Economic Statistics, 20(3), 339–350. DOI: 10.1198/073500102288618487

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-dcc-garch-model

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب
ScholarGateNonlinear DCC-GARCH model (Nonlinear Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-dcc-garch-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026