Regression modelEconometrics / time series

نموذج ARIMA غير الخطي

يمتد نموذج ARIMA غير الخطي إطار بوكس-جينكينز الكلاسيكي لـ ARIMA بالسماح للمتوسط الشرطي لسلسلة زمنية بالاعتماد على القيم السابقة والأخطاء السابقة من خلال دالة غير خطية. وهو يشمل عائلات مثل الانحدار الذاتي العتبي (TAR/SETAR)، والانحدار الذاتي ذي الانتقال السلس (STAR/LSTAR/ESTAR)، ونماذج تبديل ماركوف، مما يلتقط الديناميكيات غير المتماثلة، وتغيرات النظام، وعدم التماثل في دورة الأعمال التي لا يمكن لـ ARIMA الخطي تمثيلها.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Tong, H. (1990). Non-Linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 9780198522249
  2. Terasvirta, T. (1994). Specification, estimation, and evaluation of smooth transition autoregressive models. Journal of the American Statistical Association, 89(425), 208-218. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear ARIMA model (Nonlinear Autoregressive Integrated Moving Average Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/nonlinear-arima-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026