ScholarGate
المساعد
Regression modelCausal inference

الانحدار الجغرافي المقطوع

الانحدار الجغرافي المقطوع (GRD) هو تصميم شبه تجريبي يستغل الحدود الجغرافية الحادة - الحدود، أو حدود السياسات، أو السمات الطبيعية - لتقدير الآثار السببية. تم تقديمه بواسطة ديل (2010) وآخرين، ويقارن النتائج على جانبي الحدود حيث يتغير العلاج بشكل مفاجئ، مستفيدًا من فكرة أن الوحدات على جانبي الحدود متشابهة بخلاف ذلك. ينتج هذا النهج تقديرات سببية موثوقة للسياسات المحلية مكانيًا، والتغييرات المؤسسية، والظواهر الطبيعية.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/geographic-regression-discontinuity

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/econometrics/geographic-regression-discontinuity · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026