تحليل تباين خطأ التنبؤ (FEVD)
تحليل تباين خطأ التنبؤ (FEVD) هو تقنية سلاسل زمنية متعددة المتغيرات تُستخدم ضمن أطر الانحدار الذاتي المتجهي (VAR) لقياس نسبة تباين خطأ التنبؤ لكل متغير والتي تُعزى إلى صدمات من كل متغير آخر في النظام. يستخدمه الاقتصاديون القياسيون، والاقتصاديون الكليون، والباحثون الماليون على نطاق واسع لتقييم الأهمية النسبية للاضطرابات الهيكلية المختلفة في دفع التقلبات قصيرة وطويلة الأجل عبر السلاسل الاقتصادية المترابطة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3-540-40172-8
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Forecast Error Variance Decomposition (FEVD). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/forecast-error-variance-decomposition
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- دالة الاستجابة للصدمة (IRF)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- الانحدار الذاتي البنيوي للمتجهات (SVAR)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- نموذج الانحدار الذاتي المتجهي (VAR)الاقتصاد القياسي↔ قارن