ScholarGate
المساعد
Process / pipelinePoverty mapping and small-area estimation

Poverty Mapping (Small-Area Estimation)

ELL poverty mapping, named after Chris Elbers, Jean Lanjouw, and Peter Lanjouw, is a small-area estimation method that produces poverty and inequality estimates for geographic units far smaller than a household survey can support on its own. It combines two data sources: a detailed household survey that measures consumption but covers too few households per locality, and a population census that covers everyone but does not measure consumption. The method estimates a model of consumption on variables common to both, imputes consumption into the census, and simulates to generate poverty estimates — with statistically valid standard errors — for districts, communes, or even villages, which are then drawn as poverty maps.

افتح في MethodMindقريبًاطبّق، قارن، واحصل على إرشادات
الأدوات والموارد
تنزيل الشرائح
التعلّم والاستكشاف
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Elbers, C., Lanjouw, J. O., & Lanjouw, P. (2003). Micro-Level Estimation of Poverty and Inequality. Econometrica, 71(1), 355-364. DOI: 10.1111/1468-0262.00399
  2. Bedi, T., Coudouel, A., & Simler, K. (Eds.) (2007). More Than a Pretty Picture: Using Poverty Maps to Design Better Policies and Interventions. World Bank, Washington, DC. ISBN: 9780821369319

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 22). ELL Poverty Mapping (Elbers-Lanjouw-Lanjouw Small-Area Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/development-studies/small-area-estimation-poverty

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGatePoverty Mapping (Small-Area Estimation) (ELL Poverty Mapping (Elbers-Lanjouw-Lanjouw Small-Area Estimation)). استُرجع بتاريخ 2026-06-24 من https://scholargate.app/ar/development-studies/small-area-estimation-poverty · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026