تقدير المناطق الصغيرة (نموذج فاي-هيروت)
يشير تقدير المناطق الصغيرة (SAE) إلى التقنيات الإحصائية التي تنتج تقديرات موثوقة للمجموعات السكانية الفرعية — مناطق جغرافية، أو مجموعات ديموغرافية، أو وحدات إدارية — حيث تكون عينات المسح المباشر قليلة جدًا بحيث لا يمكن تحقيق دقة مقبولة. نموذج فاي-هيروت، الذي قدمه روبرت فاي وروجر هيروت في عام 1979، هو النموذج القياسي لتقدير المناطق الصغيرة على مستوى المنطقة. إنه يكمل تقديرات المسح المباشر الضعيفة بمعلومات إضافية عن المتغيرات المساعدة من خلال إطار بايز التجريبي أو BLUP، مما يقلل بشكل كبير من متوسط مربع الخطأ للمجالات الصغيرة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- النموذج الهرمي البيزيبايزي↔ compare
- ترجيح المسوح ومعايرتهامنهجية المسح↔ compare