Process / pipeline

توليد اللغة الطبيعية — من البيانات إلى النص

توليد اللغة الطبيعية (NLG) هو فرع معالجة اللغة الطبيعية الذي ينتج تلقائيًا نصًا سلسًا وقابلًا للقراءة البشرية من بيانات منظمة، أو رسوم بيانية معرفية، أو تمثيلات دلالية. تم تقنينه في خط الأنابيب الكلاسيكي بواسطة Reiter و Dale (2000) وتمت مراجعته بشكل شامل بواسطة Gatt و Krahmer (2018)، ويشغل توليد اللغة الطبيعية تطبيقات تتراوح من إعداد التقارير المالية الآلية ونشرات الطقس إلى سرد البيانات والوكلاء المحادثين.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Gatt, A. & Krahmer, E. (2018). Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core Tasks, Applications and Evaluation. Journal of Artificial Intelligence Research, 61, 65-170. link
  2. Reiter, E. & Dale, R. (2000). Building Natural Language Generation Systems. Cambridge University Press. ISBN: 9780521620369

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Natural Language Generation (NLG). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/text-mining/natural-language-generation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateNatural Language Generation (Natural Language Generation (NLG)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/text-mining/natural-language-generation · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026