Machine learning
شبكة الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد
شبكة الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM) هي بنية شبكة عصبية متكررة، قدمها سيب هوخريتر ويورغن شميدهوبر في عام 1997، والتي يمكنها تعلم الاعتماديات طويلة الأمد في البيانات المتسلسلة وتستخدم على نطاق واسع للتنبؤ بالسلاسل الزمنية والتنبؤ المتسلسل. تحتفظ بذاكرة داخلية تسمح للمعلومات بالاستمرار عبر العديد من الخطوات الزمنية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
المصادر
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Long Short-Term Memory Network. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/lstm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- المُشَفِّر التلقائيالتعلم العميق↔ compare
- الشبكة العصبية التلافيفية (التصنيف)التعلم العميق↔ compare
- الغابات العشوائيةتعلم الآلة↔ compare
- المُحوِّل (NLP)التعلم العميق↔ compare
- XGBoostتعلم الآلة↔ compare
يُستشهد بها في
شبكة الحالة الصدية (Echo State Network - ESN)تتبع المعرفة (Knowledge Tracing)شبكة LSTM متعددة الوسائطالمعادلة التفاضلية العصبية العاديةSegRNN: شبكة عصبية متكررة للقطاعات لتنبؤ السلاسل الزمنية طويلة الأمدشبكات LSTM شبه المُشرف عليهاTiRex: التنبؤ بالسلاسل الزمنية بدون تدريب مسبق (Zero-Shot) باستخدام xLSTM