الذاكرة طويلة قصيرة المدى (LSTM)
الذاكرة طويلة قصيرة المدى (LSTM) هي بنية شبكة عصبية متكررة مُبَوَّبة (gated recurrent neural network) قدمها هوخريتر وشميدهوبر في عام 1997. صُممت لتعلم الاعتماديات عبر التسلسلات الطويلة باستخدام خلايا ذاكرة مخصصة وثلاث بوابات مُتَعَلَّمة - بوابة النسيان، وبوابة الإدخال، وبوابة الإخراج - تتحكم في المعلومات التي يتم الاحتفاظ بها، أو تحديثها، أو تمريرها للأمام في كل خطوة زمنية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
المصادر
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
- Graves, A., Mohamed, A.-R. & Hinton, G. (2013). Speech recognition with deep recurrent neural networks. Proceedings of ICASSP 2013, pp. 6645–6649. IEEE. DOI: 10.1109/ICASSP.2013.6638947 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Long Short-Term Memory Network (LSTM). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/long-short-term-memory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تصنيف قائم على BERTالتعلم العميق↔ compare
- وحدة البوابات المتكررة (GRU)التعلم العميق↔ compare
- الشبكة العصبية المتكررةالتعلم العميق↔ compare
- تضمينات الجملالتعلم العميق↔ compare