Machine learningDeep learning / NLP / CV

وحدة البوابات المتكررة (GRU)

وحدة البوابات المتكررة (GRU)، التي قدمها Cho وآخرون في عام 2014، هي شبكة عصبية متكررة مبسطة تستخدم بوابتين مُتعلّمتين - بوابة تحديث وبوابة إعادة تعيين - للاحتفاظ بالمعلومات أو تجاهلها بشكل انتقائي عبر خطوات الزمن، مما يتيح نمذجة التسلسل بفعالية وبمعلمات أقل من LSTM.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

المصادر

  1. Cho, K., van Merrienboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., & Bengio, Y. (2014). Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation. In Proceedings of EMNLP 2014, pp. 1724–1734. link
  2. Chung, J., Gulcehre, C., Cho, K., & Bengio, Y. (2014). Empirical Evaluation of Gated Recurrent Neural Networks on Sequence Modeling. NIPS 2014 Deep Learning Workshop. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Gated Recurrent Unit (GRU). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/gated-recurrent-unit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateGated Recurrent Unit (Gated Recurrent Unit (GRU)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/deep-learning/gated-recurrent-unit · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026