شبكة LSTM متعددة اللغات
شبكة LSTM متعددة اللغات هي شبكة عصبية متكررة من نوع الذاكرة طويلة قصيرة المدى (Long Short-Term Memory) يتم تدريبها أو ضبطها لمعالجة المتتاليات بلغات متعددة، عادةً عن طريق مشاركة نموذج واحد عبر تضمينات الوحدات الفرعية (subword embeddings) الخاصة باللغة أو المشتركة. وهي تلتقط التبعيات بعيدة المدى في النص وتُطبق على التصنيف متعدد اللغات، والتعرف على الكيانات المسماة، وتحليل المشاعر، وتصنيف المتتاليات.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
- Long short-term memory. Wikipedia. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Long Short-Term Memory Network. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/multilingual-lstm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الذاكرة طويلة قصيرة المدى (LSTM)التعلم العميق↔ compare
- شبكة GRU متعددة اللغات (Multilingual GRU)التعلم العميق↔ compare
- الشبكة العصبية المتكررة متعددة اللغات (Multilingual RNN)التعلم العميق↔ compare
- تضمينات الجمل متعددة اللغاتالتعلم العميق↔ compare
- المحوّل متعدد اللغاتالتعلم العميق↔ compare