Process / pipelineAdaptive wavelet decomposition
经验小波变换
经验小波变换（EWT）是一种数据驱动的小波分解方法，它能自动定义适应信号频率成分的小波基。该方法由Jérémie Gilles（2013年）提出，通过从信号自身的频谱构建定制小波，克服了经典小波（使用固定、预定义基）的一个关键局限性。这种自适应方法对于分析具有复杂、多成分结构的非平稳信号特别有效。
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来源
- Gilles, J. (2013). Empirical wavelet transform. IEEE Transactions on Signal Processing, 61(16), 3999–4010. DOI: 10.1109/tsp.2013.2265222 ↗
- Gilles, J. (2015). Empirical wavelet transform for multiscale analysis of signals. IEEE Signal Processing Magazine, 32(6), 125–130. link ↗
- Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Empirical Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/time-series/empirical-wavelet-transform
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