Process / pipelineEcological modelling
物种分布模型 (MaxEnt)
使用最大熵 (MaxEnt) 的物种分布模型 (SDMs) 是 Phillips、Anderson 和 Schapire (2004) 开发的统计方法，用于根据已知的出现点和环境变量预测物种可能出现的地点。MaxEnt 已成为保护生物学和生物地理学中最广泛使用的算法之一，用于绘制适宜栖息地和评估气候变化的影响。
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来源
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modelling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
- Merow, C., Smith, M. J., & Silander, J. A. (2013). A practical guide to MaxEnt for modelling species' distributions: What it does, and why inputs and settings matter. Ecography, 36(10), 1058-1069. DOI: 10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/sustainability/species-distribution-models
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